「主体的に学習に取り組む態度」の評価において、現在の中学校で最も重視されているのが、この「振り返りシート（学習リフレクション）」です。
昔のように「意欲」を先生の主観（目つきや態度の良さ）で測るのではなく、生徒が自分の学習をどうコントロール（自己調整）したかを、記述によって客観的に評価する仕組みになっています。
具体的にどのようなものか、構成要素と実例を解説します。
振り返りシートの「3大要素」
先生が評価（A/B/C）をつける際、以下の3つが書かれているかをチェックしています。
- 見通し（計画）： 「今日は〇〇ができるようになりたい」「前回のミスを活かして△△に気をつける」
- 実行（プロセス）： 「わからない時に資料集の〇ページを確認した」「友達の考えを聞いて視点が変わった」
- 振り返り（調整）： 「理解はできたが、まだ計算ミスがある。次は練習問題を5問追加しよう」
具体的なシートの構成例
授業の最後や、単元の終わりに書かされる「ワークシート」や「デジタル入力フォーム」のイメージです。
【数学：二次方程式の単元 振り返りシート例】
- 本時の目標： 公式を覚えるだけでなく、なぜその形になるか説明できるようになる。
- 学習の記録： > > 「最初は公式に数字を当てはめるだけだったが、図解を見て面積の考え方とつながっていることに気づいた。解けない問題があった時、隣のA君のノートの図を見て、自分の図の間違いを修正できた。」
- 次への改善策（自己調整）： > > 「解き方はわかったが、符号のミスで3問間違えた。明日の自習時間は、マイナスの計算に絞って5分間集中トレーニングをしてから問題に入ろうと思う。」
「評価A」と「評価B」の分かれ目
ここが非常に重要なポイントになります。
- 評価B（普通）： 「今日はよく頑張った」「楽しかった」「次はもっと練習したい」といった感想に留まっているもの。
- 評価A（優秀）： 「何が課題か」を特定し、それを克服するために「具体的な学習方法の修正（メタ認知）」が書かれているもの。
自走・未来コンパス流：AIを活用した「最強の振り返り」術
生徒が自分一人で「評価A」の振り返りを書くのは難しいものです。自走・未来コンパスではこのように提案します。
「AI（Gemini,ChatGPT等）との対話を通じて、振り返りを言語化しよう」
- AIに「今日学んだこと」と「間違えたところ」を話す。
- AIが「それは、〇〇の理解が少し足りなかったのかもね。次はどうすればいいと思う？」と問いかける。
- その対話の中で出た具体的な改善策を、シートに書き写す。
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